autovector - significado y definición. Qué es autovector
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Qué (quién) es autovector - definición

Valor propio; Vector propio; Eigenvalor; Valor característico; Valores propios; Estado propio; Eigenvector; Eigen-valor; Autovector; Autovalor; Autoestado; Autovalor y autovector; Autovector y autovalor; Vectores y valores propios; Valor caracteristico; Cálculo de valores propios y vectores propios de matrices; Calculo de valores propios y vectores propios de matrices; Eigen valor; Vectores propios; Vector propio y valor propio; Autoespacio
  •  Caras propias, un ejemplo del uso de vectores propios.
  • densidades de probabilidad]] más altas para una posición. El centro de cada figura es el [[núcleo atómico]], un [[protón]].
  • Fig. 1. En esta transformación de la [[Mona Lisa]], la imagen se ha deformado de tal forma que su eje vertical no ha cambiado. (nota: se han recortado las esquinas en la imagen de la derecha).
El vector azul, representado por la flecha azul que va desde el pecho hasta el hombro, ha cambiado de dirección, mientras que el rojo, representado por la flecha roja, no ha cambiado. El vector rojo es entonces un '''vector propio''' de la transformación, mientras que el azul no lo es. Dado que el vector rojo no ha cambiado de longitud, su '''valor propio''' es 1. Todos los vectores de esta misma dirección son vectores propios, con el mismo valor propio. Forman un subespacio del '''espacio propio''' de este valor propio.
  • Una [[onda estacionaria]] en una cuerda fija en sus cabos o, más concretamente, una función propia de la transformación correspondiente al transcurso del tiempo. A medida que varía el tiempo, la [[onda]] estacionaria varía en amplitud, pero su período no se modifica. En este caso el valor propio es dependiente del tiempo.
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Vector, valor y espacio propios         
En álgebra lineal, los vectores propios, eigenvectores o autovectores de un operador lineal son los vectores no nulos que, cuando son transformados por el operador, dan lugar a un múltiplo escalar de sí mismos, con lo que no cambian su dirección. Este escalar \lambda recibe el nombre valor propio, autovalor o valor característico.
Autovector      
En álgebra lineal, los vectores propios (o eigenvector del alemán eigen que significa "propio, inherente, característico") de un operador lineal son los vectores diferentes de cero que, cuando son transformados por el operador, dan lugar a un múltiplo escalar de sí mismo. El escalar entonces se llama el valor propio asociado al vector propio.

Wikipedia

Vector, valor y espacio propios

En álgebra lineal, los vectores propios, eigenvectores o autovectores de un operador lineal son los vectores no nulos que, cuando son transformados por el operador, dan lugar a un múltiplo escalar de sí mismos, con lo que no cambian su dirección. Este escalar λ {\displaystyle \lambda } recibe el nombre valor propio, autovalor o valor característico. A menudo, una transformación queda completamente determinada por sus vectores propios y valores propios. Un espacio propio, autoespacio o subespacio fundamental asociado al valor propio λ {\displaystyle \lambda } es el conjunto de vectores propios con un valor propio común.

¿Qué es Vector, valor y espacio propios? - significado y definición